→ stepnight: 一樣是碼農，在科技業跟資訊業是兩個世界 10/07 11:17
→ stepnight: 你先想想你有沒有辦法拿到科技業的碼農門票 10/07 11:17
推 hegemon: 去選一個硬一點的語言學學再說自己有沒有興趣，蛇蛇主力 10/07 11:17
→ hegemon: 的公司沒有這麼多 10/07 11:17
推 crazwade: 學英文拚外商 我正在這麼做 10/07 11:26
推 JhouHank: 感覺挑外商缺最多的語言學比較好嗎 10/07 11:29
推 TotemArt: 如果只是為了破百年薪 我怎麼想都不覺得轉職會比較快 10/07 11:37
→ TotemArt: 現有經驗往外面多找就有機會了 10/07 11:38
推 hegemon: 在自己的專業領域跳槽可能更快點？自己專業領域有外商或 10/07 11:40
→ hegemon: 是其他更大型的台商的話 10/07 11:40
→ airtsubasa: 請把你的母語變成英文 10/07 11:55
噓 B0988698088: 什麼的RD學歷什麼工作什麼 10/07 12:20
→ ck960785: 末班車開走了還要來當xx難民 10/07 12:21
推 wulouise: 純軟沒有domain薪水也不高 10/07 12:57
→ FCPo011674: 非醫師的三類的工作除非是頂尖人才，不然薪水通常高不 10/07 13:13
→ FCPo011674: 到哪去 10/07 13:13
推 FCPo011674: 只是如果進不了外商，那雖然薪水可能調比較快，但薪水 10/07 13:33
→ FCPo011674: 上限可能也不會差太多，而且還要蹲一段剛轉職薪水勢必 10/07 13:33
→ FCPo011674: 降低的時期 10/07 13:33
→ hobnob: 看下來你在意年薪成長？增加收入有很多方法，不一定要轉 10/07 13:35
→ hobnob: 職 10/07 13:35
→ fatb: 年薪80直接跳無壓力 10/07 14:26
→ fatb: 慘的是年薪120這種不上不下的跳不了 10/07 14:27
推 keepxha: 跳啊 還不快跳，Java Golang JavaScript 試試看行不行，P 10/07 14:37
→ keepxha: ython 僧多粥少 10/07 14:37
→ brucetu: 對python有興趣的RD是？電子工程師嗎 10/07 17:08
→ brucetu: 坦白說你就chatGPT訂閱下去叫他面試你，面試不過就叫他 10/07 17:10
→ brucetu: 教你，差不多就這樣 10/07 17:10
→ brucetu: 如果你不知道要問gpt什麼，你也可以叫他教你怎麼像一個工 10/07 17:12
→ brucetu: 程師一樣問問題 10/07 17:12
推 DrTech: 問題在你找工作的domain, 而不是你有沒有學程式。你學了程 10/07 21:08
→ DrTech: 式，去找低薪產業，年薪也沒80萬，呵呵， 10/07 21:08
→ DrTech: 三類生科，一堆國立大學碩士早就會python了。學了python根 10/07 21:14
→ DrTech: 本只是基本功。只會python, 能硬找的也只有1.資料分析，或 10/07 21:14
→ DrTech: 2.web後端。真的要走下去資料分析，或Web基本能力，才是 10/07 21:14
→ DrTech: 重點吧。只會三類+只會寫程式是找不到任何工作的。 10/07 21:14
→ DrTech: 如果你只是在學python基本語法，找不到任何工作的。 10/07 21:15
→ DrTech: 一堆三類的碩士，後來都硬走python資料分析吧。其他根本沒 10/07 21:18
→ DrTech: 什麼機會跨。 10/07 21:18
推 hermithsieh: 說真的，大多都轉職成低薪碼農，有比原本好？ 10/07 21:26
→ DrTech: 何必堅持軟體業呢，去高薪的domain做資料分析，或各種自動 10/07 21:26
→ DrTech: 化流程，甚至當PM ，薪水也比只會python的碼農上限高太多 10/07 21:26
→ DrTech: 。python只是工具，用工具做什麼工作才是更重要的。 10/07 21:26
→ DrTech: 學python很好，但python真的只是職場中的工具。而不是限制 10/07 21:28
→ DrTech: 自己只能找python低薪軟體工程師的限制。 10/07 21:28
→ DrTech: 舉例：學python做軟體業，容易找到低薪的Web工程師。但跨 10/07 21:31
→ DrTech: 出軟體業，可以找到高薪公司的data scientist，可以找各大 10/07 21:31
→ DrTech: 公司各種BI，BA。何必一開始把自己綁死軟體工程師。 10/07 21:31
噓 MoonCode: 紅明顯 python 沒什麼問題 學就對了 10/07 21:41
推 viper9709: 推DrTech 10/07 22:31
→ Firstshadow: 不愧是從對岸回來的高管D大 見解就是不同！！ 10/08 00:36
→ B0988698088: 鐵克伯真的很喜歡把一句話能講完的事情冗成一篇呢 10/08 09:11
→ superpandal: 台灣多數軟體要破百很少 而且有些也會要求你資歷 10/08 10:22
→ superpandal: 說真的我覺得還不如繼續蹲 不然你就得賤一點 10/08 10:24
→ superpandal: 薪水很敢要 技能很敢偷 10/08 10:26
→ superpandal: 一兩年破百的是少數 不少公司要即戰力 10/08 10:27
推 fatb: 說真的30y我會選擇換 10/08 10:29
→ fatb: 傳產就是估計你待到40y也不會有多大變化 而到時你已經腳麻了 10/08 10:29
→ fatb: 30y->40y 你薪資可能從80->130 但其他行業可能從60->200 10/08 10:30
→ superpandal: 當然不賤就會跟我一樣 技能自己學還要被人偷學 10/08 10:30
→ fatb: 然後只會python沒啥用 說個笑話python用gpt寫超快的好麻 10/08 10:31
→ superpandal: 然後一直被刁難 薪水不高 10/08 10:31
→ superpandal: 越講越灰心 不討論技術是對的 10/08 10:38
→ MoonCode: 純軟技能有什麼好偷的 10/08 10:43
→ superpandal: 能偷的多的是 概念想法code都能 10/08 10:47
→ superpandal: 不花精力研究很多東西不會了解的 10/08 10:48
→ superpandal: 深入了解 10/08 10:48
→ MoonCode: ... 10/08 11:02
推 s06yji3: … 10/08 11:09
推 FlowerKnight: 好好笑 10/08 14:48
推 crohns: 三類去科技業當業務操一陣子，活下來你的天花板有機會遠 10/08 17:40
→ crohns: 高於台灣碼農 10/08 17:40
→ crohns: 我自己也三類，友人同學幾乎都是從科技業業務pm開始重練 10/08 17:40
→ crohns: 學軟體你的投資不一定能得到回報，或是你乾脆去考國營職 10/08 17:40
→ crohns: 員，至少百萬年薪穩穩的 10/08 17:40
推 DrTech: B0988698088只會發政大射一射文，好像也不會其他的了。 10/08 17:52
→ DrTech: 三類碩士，都學過統計學，轉資料分析，年薪隨便破百萬明明 10/08 17:53
→ DrTech: 就很多人。 10/08 17:53
→ DrTech: 我至少還給了實際建議。不像B0988698088除了去政大射一射 10/08 17:56
→ DrTech: ，推文噓噓，好像沒能力給建議了。 10/08 17:56
→ MoonCode: XD 10/08 19:23
→ zxzx8059: 以前用python寫個tool要兩三天，現在讓gpt幫忙處理 10/08 20:09
→ zxzx8059: 一部分，一天就好了。 10/08 20:09
推 Mutibil: 笑死 某dr是在誤導人嗎 三類碩士學過統計 轉資料分析隨便 10/08 21:20
→ Mutibil: 年薪破百萬 你當資料分析有那麼多缺喔 還要年薪破百 10/08 21:20
→ Mutibil: 到底是在反串還是認真 我真的看不懂 10/08 21:21
→ Mutibil: 現在打開104還是linkedin 你撈撈看有幾個資料分析破百的 10/08 21:22
→ Mutibil: 缺 講的好像都不用負責一樣 還在嘴別人 10/08 21:23
推 crohns: 其實三類組的統計分析，甚至現在必學的程式能力在業界看 10/08 22:49
→ crohns: 起來應該是超級淺……XD 10/08 22:49
→ crohns: 你不如去自強學layout 10/08 22:49
→ superpandal: 只要是本土企業 非半導體等熱門產業想破百難度非常高 10/08 23:28
推 lay911225: 我學python以後開了烤雞店 10/08 23:31
→ superpandal: 一堆人講什麼一兩年破百 能分析的原因不足不足以參考 10/08 23:31
→ viper9709: 烤...烤雞店XD 10/08 23:32
→ superpandal: 那些講一兩年破百應該把自身條件以及求職應對全部披 10/08 23:33
→ superpandal: 露一條一條對才能找出真正的原因 10/08 23:34
→ superpandal: 還有甲方在當時的所有參與因素 10/08 23:36
→ superpandal: 即便開頭順利也不保證沒有攔路虎在中途 10/08 23:44
→ brucetu: 有人40母單，有人剛分手就脫單，討論薪資行情永遠是這樣 10/09 09:10
→ brucetu: 啊 10/09 09:10
→ brucetu: 有人一個小功能搞一兩週有人三天搞定，沒有給足條件，討 10/09 09:11
→ brucetu: 論一兩年能不能破百，根本沒意義 10/09 09:11
推 pttano: Python 好啊，學了百萬起跳 10/13 16:34
→ superpandal: 脫單與小功能比喻其實也不夠說明 只要你不太挑脫單沒 10/14 19:57
→ superpandal: 問題 只要先求有再求好事情也可以做很快 10/14 19:58
→ superpandal: 當然先說明我做的不慢 只是有太多因素不能這樣一概而 10/14 20:01
→ superpandal: 論 10/14 20:01